На вебинаре вы узнаете о системах управления базами данных (СУБД), построенной на новой парадигме хранения и обработки данных – графовых базах данных.
Сейчас широко используются реляционные СУБД, использующие набор связанных таблицы для хранения данных. Они прекрасно работают с неизменной структурой данных. Но на практике новые и неструктурированные данные появляются постоянно, что приводит к усложнению реляционной структуры и снижению скорости обработки данных. Графовые СУБД хранят данные в виде связанных графов, что позволяет легко добавлять новые данные к уже существующей структуре, упрощает и ускоряет обработку сложных запросов.
В современные графовые СУБД, такие, как TigerGraph, уже встроены развитые аналитические возможности для выявления скрытых взаимосвязей между данными. Это открывает новые возможности для специалистов по данным. Для инженеров данных и разработчиков интересными будут новейшие технологии распараллеливания вычислений и кластеров данных, в том числе основанные на MapReduce.
На вебинаре вы познакомитесь с возможностями, которые предоставляют графовые СУБД, узнаете о практических задачах, которые они позволяют решать и сделаете практическое задание по обработке и анализу данных с помощью TigerGraph. Вебинар является анонсом к учебному курсу «Эксперт графовых баз данных», который пройдет 8 и 9 февраля 2021 года, и на котором вы получите самую подробную информацию о СУБД TigerGraph.
После прохождения курса, слушатели будут знать:
- - Какими возможностями обладают графовые СУБД;
- - Как работают алгоритмы графовых БД;
- - Как создавать простые запросы для работы с данными в графовых СУБД;
- - Варианты интеграции графовых алгоритмов в свои приложения.
- Введение в графовые базы данных:
- - Обзор существующих графовых баз данных;
- - Преимущества архитектуры графовой БД на примере TigerGraph;
- - Алгоритмы обработки графовых данных;
- - Возможные области применения графовых СУБД.
- Практикум:
- - Функции и возможности графовой СУБДБД;
- - Создание простых запросов;
- - Встраивание In-database аналитики в приложения.
Кому может быть интересно:
Разработчики, аналитики и инженеры данных, системные архитекторы.
Предварительная подготовка
Для изучения курса рекомендуется обладать базовыми знаниями в области баз данных и разработки программного обеспечения. Предварительно рекомендуется скачать Postman (https://www.postman.com) и зарегистрироваться в облаке TigerGraph (https://tgcloud.io).